📄 論文
ジェンダー・シェイズ:商業性別分類システムにおける交差的正確性の格差
ジョイ・ブオラムウィーニ、ティムニット・ゲブル •
2018年のFAccT会議に発表された画期的な研究。深色肌の女性に対する商業顔認識システムの深刻な偏見を明らかにし、誤認識率は34.7%に達する一方、浅色肌の男性はわずか0.8%だった。
AI倫理 交差的フェミニズム 人種とジェンダー
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2018年のFAccT会議に発表された画期的な研究。深色肌の女性に対する商業顔認識システムの深刻な偏見を明らかにし、誤認識率は34.7%に達する一方、浅色肌の男性はわずか0.8%だった。
クレンショーが1989年に発表した画期的な論文で、「交差性」の理論フレームワークを初めて体系的に提示し、黒人女性が反差別法やフェミニスト運動でいかに周縁化されているかを明らかにした。