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性别阴影：商业性别分类系统中的交叉性准确性差异
乔伊·布拉姆维尼、蒂姆尼特·格布鲁 •
2018年发表在FAccT会议上的开创性研究，揭示了商业面部识别系统中对深色皮肤女性的严重偏见，错误率高达34.7%，而浅色皮肤男性仅为0.8%。
人工智能伦理 交叉女性主义 种族与性别
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2018年发表在FAccT会议上的开创性研究，揭示了商业面部识别系统中对深色皮肤女性的严重偏见，错误率高达34.7%，而浅色皮肤男性仅为0.8%。
克伦肖于1989年发表的开创性论文，首次系统阐述了'交叉性'理论框架，揭示了黑人女性在反歧视法律和女权运动中被边缘化的结构性问题。