算法偏見

紐約大學教授、數據科學家、少數黑人女性AI研究者之一的梅雷迪思·布魯薩德的力作。揭示技術中立是神話，算法需要被問責。從面部識別只能識別淺色皮膚，到抵押貸款算法鼓勵歧視性貸款，到醫學診斷算法的危險反饋循環。解決方案不是讓無處不在的技術更包容，而是根除那些將某些人群視為“他者”的算法。

Safiya Umoja Noble 以黑人女孩在商業搜尋中的污名化為入口，揭示廣告市場、平台壟斷與知識分類如何共同製造演算法壓迫。《壓迫演算法》的起點是一項看似簡單的操作：在 Google 中搜尋「Black girls」。

凱西·歐尼爾透過教師評估、信貸、保險與預測式警務等案例，拆解不透明演算法如何擴大不平等並逃避問責。