Éthique de l'IAPublications

Klein et D'Ignazio appliquent les principes de Data Feminism à l'IA, appelant à des pratiques fondées sur l'analyse du pouvoir, l'intersectionnalité, la co-conception, les savoirs situés et le refus du tort.

Une étude révolutionnaire de 2018 publiée à la conférence FAccT révélant un biais sévère dans les systèmes commerciaux de reconnaissance faciale contre les femmes à peau foncée, avec des taux d'erreur allant jusqu'à 34,7% contre seulement 0,8% pour les hommes à peau claire.