女性主义数据可视化
Feminist Data Visualization
Catherine D'Ignazio and Lauren F. Klein
IEEE VIS Workshop on Visualization for the Digital Humanities
D'Ignazio 与 Klein 将女性主义理论带入数据可视化，提出从权力、情感、身体、位置性和不确定性出发重新设计数据表达。
📋 摘要
The paper argues that data visualization should be rethought through feminist theory, including attention to power, embodiment, affect, situated knowledge, uncertainty, and plural perspectives.
🔑 关键词
data visualization data feminism feminist epistemology situated knowledge visualization
Catherine D’Ignazio 和 Lauren F. Klein 的这篇论文是 data feminism 的重要前身。它质疑数据可视化领域长期把“清晰”“中立”“客观”当作默认价值，却很少追问这些视觉规范服务了谁、隐藏了谁、让哪些不确定性和情感被排除在外。
论文的贡献在于，它把女性主义认识论转化为设计问题。数据图表不只是信息容器，也是一种权力安排：选择什么数据、如何分类、怎样显示缺失、是否承认身体经验、是否允许多重解释，都会影响公众如何理解世界。
在 FemRes 中，这篇适合与 Haraway 的 situated knowledges、Gender Shades 和算法偏见资源一起阅读。它让“数字女性主义”不只关注线上运动或平台暴力，也进入数据生产、视觉表达和知识设计的具体层面。
论文信息
作者: Catherine D'Ignazio and Lauren F. Klein
出版时间: 2016年10月24日
期刊:
IEEE VIS Workshop on Visualization for the Digital Humanities
语言: 英语
