科技批判

在后罗伊时代，数字隐私突然成为寻求堕胎者的生死攸关问题。经期追踪应用、搜索历史和位置数据都可能成为起诉证据。本文分析数字监控如何威胁生育自由，以及女性如何保护数字隐私。

最新研究显示，AI系统中44%存在性别偏见，女性在技术领域的代表性不足正在加剧这一问题。从ChatGPT到图像生成器，AI正在强化有害的性别刻板印象。

这项涵盖孟加拉国、印度与菲律宾的研究梳理反女性主义叙事如何在线传播，说明数字厌女并非零散恶意，而是由文化、平台激励和政治认同共同组织。

本文调查了人工智能系统中性别偏见与数字素养在科技领域赋权女性潜力之间的相互作用。通过综合2010-2024年的研究，探讨性别偏见如何在AI中体现及数字素养倡议的有效性。

2018年发表在FAccT会议上的开创性研究，揭示了商业面部识别系统中对深色皮肤女性的严重偏见，错误率高达34.7%，而浅色皮肤男性仅为0.8%。

D'Ignazio 与 Klein 将女性主义理论带入数据可视化，提出从权力、情感、身体、位置性和不确定性出发重新设计数据表达。

Noble 提出黑人女性主义技术研究的必要性，说明搜索、平台和数字基础设施如何复制种族化与性别化权力，而非只是中立工具。

Cohn 通过参与观察核战略专家社群，揭示看似中性的技术语言如何把核毁灭包装成男性化、抽象化和情感隔离的理性实践。