人工智能伦理

探索数字时代女性主义的开创性作品，分析互联网、人工智能和数字技术如何重塑性别关系和女性主义实践。《网络女性主义指南》是艺术家和理论家明迪·苏于2022年出版的开创性作品，这本书对数字时代女性主义进行了深入而全面的探索，精心汇集了从20世纪90年代互联网诞生至今的网络女性主义思想发展脉络和多样化实践经验。

Yolande Strengers 与 Jenny Kennedy 追踪语音助手、家务机器人和性科技如何把“妻职”编码进未来家庭，并提出女性主义重启方案。

Kate Crawford 沿矿物、能源、隐形劳动、训练数据、分类与国家监控绘制 AI 的物质地图，揭示所谓智能背后的抽取和权力集中。《人工智能地图集》拒绝从算法或“机器能否思考”开始讨论 AI。Kate Crawford 把视线拉到更大的地理尺度：矿山、物流、数据中心、仓库、众包平台、训练数据集、警察机构与军事系统。

它提出七项实践原则，把权力分析、交叉性、情境知识和共同设计放进数据工作本身，而不是把偏见当作事后修补的问题。《数据女性主义》不是一本教人如何给算法补上“性别视角”的技术手册，而是一部关于知识生产权的政治方法论。

Ruha Benjamin 以“新吉姆代码”分析种族等级如何被写进技术设计、隐藏在默认设置中，并借监控或善意的技术修正继续运作。

Meredith Broussard 以程序员与记者的双重经验拆解“技术总是最佳答案”的傲慢，说明计算能力、社会判断与公共责任之间不可消除的边界。

Joy Buolamwini 从人脸识别系统未能识别自己的经历出发，解释“编码凝视”如何把数据与设计中的偏差带入算法，并追问谁有权定义技术标准。