数据女性主义

它提出七项实践原则,把权力分析、交叉性、情境知识和共同设计放进数据工作本身,而不是把偏见当作事后修补的问题。

数据女性主义

📝 内容详情

这本书适合收录于 FemRes,因为它把技术视为关于权力、劳动、身体与知识的女性主义问题,而不是中性的工具。对读者来说,它把 digital feminism 从“代表性”推向更深的制度分析:它提出七项实践原则,把权力分析、交叉性、情境知识和共同设计放进数据工作本身,而不是把偏见当作事后修补的问题。

它尤其适合与站内 AI ethics、data justice、digital labor、cyberfeminism 和 design justice 等主题互相连接,让技术系统被理解为社会安排。

出版信息

原版标题: Data Feminism
作者: Catherine D'Ignazio and Lauren F. Klein
出版时间: 2020年3月31日
ISBN: 9780262044004
语言: 英语

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