Visualisation féministe des données

L’article de Catherine D’Ignazio et Lauren F. Klein est un précédent important du data feminism. Il interroge un champ de la visualisation qui traite souvent la clarté, la neutralité et l’objectivité comme des valeurs par défaut, sans demander à qui servent ces normes visuelles, qui elles cachent et quelles incertitudes ou affects elles excluent.

Sa contribution est de transformer l’épistémologie féministe en problème de design. Les graphiques de données ne sont pas de simples contenants d’information ; ce sont des arrangements de pouvoir. Le choix des données, la fabrication des catégories, la représentation des absences, la reconnaissance des corps et l’ouverture à plusieurs interprétations façonnent la manière dont le public comprend le monde.

Pour FemRes, ce texte se lit avec les savoirs situés de Haraway, Gender Shades et les ressources sur les biais algorithmiques. Il fait du féminisme numérique non seulement une question d’activisme en ligne ou de violence de plateforme, mais aussi une question de production de données, d’expression visuelle et de design des savoirs.