AI倫理

デジタル時代におけるフェミニズムを探求する先駆的な著作。インターネット、人工知能、デジタル技術がいかにジェンダー関係やフェミニズムの実践を再構築しているかを分析する。

Yolande Strengers と Jenny Kennedy は音声アシスタント、家事ロボット、親密技術が未来の家庭へ「妻仕事」を組み込む過程を追い、フェミニズムによる再起動を提案する。

鉱物、エネルギー、不可視の労働、訓練データ、分類、国家監視を通じて AI を地図化し、知能の背後にある抽出と権力集中を示す。『AIの地図帳』はアルゴリズムや「機械は思考できるか」から議論を始めない。Kate Crawford は鉱山、物流、データセンター、倉庫、クラウドワーク、訓練データ、警察、軍事システムへ視野を広げる。

権力分析、交差性、状況的知識、共同設計をデータ作業そのものに組み込む七つの実践原則を示す。『データ・フェミニズム』は、完成したアルゴリズムに「ジェンダーの視点」を付け足すための技術マニュアルではない。誰が知識をつくる権力を持つのかを検討する、政治的な方法論の書である。

Ruha Benjamin は「新ジム・コード」を通じ、技術設計や初期設定が人種的不平等を再生産し、監視や善意の修正として覆い隠す仕組みを考察する。

プログラマーとジャーナリスト双方の経験から、技術が常に最良の答えだという信念を解体し、計算、判断、公共的責任の境界を示す。『人工的な非知性』が批判するのはコンピューターそのものではない。

Joy Buolamwiniは顔認識システムが自分を認識できなかった経験から「コード化されたまなざし」を論じ、誰が技術の基準を決めるのかを問う。