データ正義

鉱物、エネルギー、不可視の労働、訓練データ、分類、国家監視を通じて AI を地図化し、知能の背後にある抽出と権力集中を示す。『AIの地図帳』はアルゴリズムや「機械は思考できるか」から議論を始めない。Kate Crawford は鉱山、物流、データセンター、倉庫、クラウドワーク、訓練データ、警察、軍事システムへ視野を広げる。

Max Liboiron は海洋プラスチック研究から、汚染を先住民の土地関係として捉え直し、科学の方法を反植民地主義的に組み立てる。

植民地主義、ジェンダー化された労働、企業権力、物質的インフラから計算技術を読み直す論集。クラウドを支える労働や、プログラミング学習だけで不平等を変えられるのかを問う。

権力分析、交差性、状況的知識、共同設計をデータ作業そのものに組み込む七つの実践原則を示す。『データ・フェミニズム』は、完成したアルゴリズムに「ジェンダーの視点」を付け足すための技術マニュアルではない。誰が知識をつくる権力を持つのかを検討する、政治的な方法論の書である。

影響を受ける共同体が設計を主導し、利益・所有・説明責任を再配分するためのデザイン正義の実践論。

Ruha Benjamin は「新ジム・コード」を通じ、技術設計や初期設定が人種的不平等を再生産し、監視や善意の修正として覆い隠す仕組みを考察する。

Buolamwiniの研究を追い、顔の分類、女性の専門知、技術の決定権を公的な問いとして結びつけるドキュメンタリー。

Joy Buolamwiniは顔認識システムが自分を認識できなかった経験から「コード化されたまなざし」を論じ、誰が技術の基準を決めるのかを問う。