フェミニスト・データ可視化

Catherine D’Ignazio と Lauren F. Klein の論文は、data feminism の重要な前史である。データ可視化の分野が「明晰さ」「中立性」「客観性」を当然の価値として扱いながら、その視覚規範が誰に仕え、誰を隠し、どの不確実性や感情を排除しているのかを十分に問わないことを批判する。

この論文の貢献は、フェミニスト認識論をデザインの問題へ移す点にある。データ図表は単なる情報容器ではなく、権力の配置である。どのデータを選ぶか、どう分類するか、欠落をどう示すか、身体経験を認めるか、複数の解釈を許すかが、公共が世界を理解する方法を形作る。

FemRes では、Haraway の situated knowledges、Gender Shades、アルゴリズム・バイアス関連資料と併読したい。デジタル・フェミニズムをオンライン運動やプラットフォーム暴力だけでなく、データ生産、視覚表現、知識設計の問題として扱う入口になる。