デジタルフェミニズム論文

本論文は、AIシステムにおけるジェンダーバイアスと、テクノロジー分野で女性をエンパワーするためのデジタル・リテラシーの可能性との相互作用を調査している。2010年から2024年の研究を統合し、AIにおいてジェンダーバイアスがいかに現れるか、そしてデジタル・リテラシー・イニシアチブの有効性を検証している。

Data Feminism の原則を AI に適用し、権力分析、交差性、共同設計、状況的知識、害への拒否に根ざした AI 実践を求める論文。

2018年のFAccT会議に発表された画期的な研究。深色肌の女性に対する商業顔認識システムの深刻な偏見を明らかにし、誤認識率は34.7%に達する一方、浅色肌の男性はわずか0.8%だった。

フェミニスト理論をデータ可視化へ導入し、権力、感情、身体、位置性、不確実性からデータ表現を再設計する必要を論じる。

検索、プラットフォーム、デジタル基盤が中立的な道具ではなく、人種化されジェンダー化された権力を再生産することを示し、ブラック・フェミニスト技術研究の必要性を論じる。

この影響力のあるエッセイは、機械と有機体のハイブリッドであるサイボーグというメタファーを通じて、フェミニスト理論を再構築している。ハラウェイは人間と非人間、自然と文化の間の伝統的な境界を批判し、親和性、アイロニー、技術的身体性に根ざしたポストジェンダー、ポスト本質主義的フェミニスト政治を提唱している。