算法偏见
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书籍
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书籍 · 2023年3月
不只是故障:直面科技中的种族、性别和能力偏见
More Than a Glitch: Confronting Race, Gender, and Ability Bias in Tech梅雷迪思·布鲁萨德纽约大学教授、数据科学家、少数黑人女性AI研究者之一的梅雷迪思·布鲁萨德的力作。揭示技术中立是神话,算法需要被问责。从面部识别只能识别浅色皮肤,到抵押贷款算法鼓励歧视性贷款,到医学诊断算法的危险反馈循环。解决方案不是让无处不在的技术更包容,而是根除那些将某些人群视为“他者”的算法。
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书籍 · 2018年2月
压迫算法
Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce RacismSafiya Umoja NobleSafiya Umoja Noble 以黑人女孩在商业搜索中的污名化为入口,揭示广告市场、平台垄断与知识分类如何共同制造算法压迫。
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书籍 · 2016年9月
数学杀伤性武器
Weapons of Math DestructionCathy O'NeilCathy O’Neil 解释评分、预测和风险模型如何在就业、教育、金融与治安中放大既有不平等。
论文
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论文 · 2025年1月
人工智能中的性别偏见与数字女性主义:通过数字素养赋权女性
Gender Bias in Artificial Intelligence and Digital Feminism: Empowering Women Through Digital LiteracyPremier Science Research Team本文调查了人工智能系统中性别偏见与数字素养在科技领域赋权女性潜力之间的相互作用。通过综合2010-2024年的研究,探讨性别偏见如何在AI中体现及数字素养倡议的有效性。
02论文 · 2024年6月
面向人工智能的数据女性主义
Data Feminism for AILauren F. Klein and Catherine D'IgnazioKlein 与 D'Ignazio 将《Data Feminism》的原则应用到 AI,主张以权力分析、交叉性、共同设计、情境知识和拒绝伤害为基础重建 AI 实践。