Féminisme numériquePublications

Cet article étudie l'interaction entre le biais de genre dans les systèmes d'IA et le potentiel de la littératie numérique pour autonomiser les femmes dans la technologie. Synthétisant les recherches de 2010-2024, il examine comment le biais de genre se manifeste dans l'IA et l'efficacité des initiatives de littératie numérique.

Klein et D’Ignazio appliquent le féminisme des données à l’IA : sélection des locataires, activisme féministe des données et travail d’annotation révèlent les enjeux de pouvoir, de consentement et d’environnement.

Une étude révolutionnaire de 2018 publiée à la conférence FAccT révélant un biais sévère dans les systèmes commerciaux de reconnaissance faciale contre les femmes à peau foncée, avec des taux d'erreur allant jusqu'à 34,7% contre seulement 0,8% pour les hommes à peau claire.

D’Ignazio et Klein traduisent l’épistémologie féministe en questions de conception : catégories, formes visuelles, participation, contexte et travail déterminent quels savoirs deviennent visibles.

Safiya Umoja Noble relie la représentation des femmes noires dans les moteurs de recherche à l’extraction, au travail et aux déchets de l’infrastructure numérique.

Cet essai influent réimagine la théorie féministe à travers la métaphore du cyborg - un hybride de machine et d'organisme. Haraway critique les frontières traditionnelles entre humain et non-humain, nature et culture, et propose une politique féministe post-genre et post-essentialiste enracinée dans l'affinité, l'ironie et l'incarnation technologique.