🔬 研究论文 Proceedings of the 1st Conference on Fairness, Accountability and Transparency
性别阴影：商业性别分类系统中的交叉性准确性差异
乔伊·布拉姆维尼、蒂姆尼特·格布鲁
2018年发表在FAccT会议上的开创性研究，揭示了商业面部识别系统中对深色皮肤女性的严重偏见，错误率高达34.7%，而浅色皮肤男性仅为0.8%。
算法偏见 面部识别 交叉性 机器学习 公平性
📄 论文
汇聚女性主义学术研究的前沿成果，探索性别研究的理论创新与实证分析
📄 共 53 篇论文
📚 26 本期刊
🏷️ 87 个研究领域
研究领域
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种族与性别 (4 个内容)
🎓 研究指南
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实证研究
关注基于数据和实地调研的实证研究，了解女性主义理论在现实中的应用效果
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批判性分析
深入阅读对现有性别结构和社会制度的批判性分析，培养独立思考能力
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跨学科视角
结合社会学、心理学、经济学等跨学科视角，全面理解复杂的性别议题