女性主義資料視覺化

Catherine D’Ignazio 和 Lauren F. Klein 的這篇論文是 data feminism 的重要前身。它質疑資料視覺化領域長期把「清晰」「中立」「客觀」當作預設價值，卻很少追問這些視覺規範服務了誰、隱藏了誰、讓哪些不確定性和情感被排除在外。

論文的貢獻在於，它把女性主義認識論轉化為設計問題。資料圖表不只是資訊容器，也是一種權力安排：選擇什麼資料、如何分類、怎樣顯示缺失、是否承認身體經驗、是否允許多重解釋，都會影響公眾如何理解世界。

在 FemRes 中，這篇適合與 Haraway 的 situated knowledges、Gender Shades 和演算法偏見資源一起閱讀。它讓「數字女性主義」不只關注線上運動或平台暴力，也進入資料生產、視覺表達和知識設計的具體層面。