テクノロジー批判論文

本論文は、AIシステムにおけるジェンダーバイアスと、テクノロジー分野で女性をエンパワーするためのデジタル・リテラシーの可能性との相互作用を調査している。2010年から2024年の研究を統合し、AIにおいてジェンダーバイアスがいかに現れるか、そしてデジタル・リテラシー・イニシアチブの有効性を検証している。

2018年のFAccT会議に発表された画期的な研究。深色肌の女性に対する商業顔認識システムの深刻な偏見を明らかにし、誤認識率は34.7%に達する一方、浅色肌の男性はわずか0.8%だった。

フェミニスト理論をデータ可視化へ導入し、権力、感情、身体、位置性、不確実性からデータ表現を再設計する必要を論じる。

検索、プラットフォーム、デジタル基盤が中立的な道具ではなく、人種化されジェンダー化された権力を再生産することを示し、ブラック・フェミニスト技術研究の必要性を論じる。

核戦略専門家への参与観察を通じて、中立に見える技術言語が核破壊を男性化され、抽象化され、感情から切り離された合理性へ変える過程を分析する。