Critique de la technologiePublications

Cet article étudie l'interaction entre le biais de genre dans les systèmes d'IA et le potentiel de la littératie numérique pour autonomiser les femmes dans la technologie. Synthétisant les recherches de 2010-2024, il examine comment le biais de genre se manifeste dans l'IA et l'efficacité des initiatives de littératie numérique.

Une étude révolutionnaire de 2018 publiée à la conférence FAccT révélant un biais sévère dans les systèmes commerciaux de reconnaissance faciale contre les femmes à peau foncée, avec des taux d'erreur allant jusqu'à 34,7% contre seulement 0,8% pour les hommes à peau claire.

D’Ignazio et Klein traduisent l’épistémologie féministe en questions de conception : catégories, formes visuelles, participation, contexte et travail déterminent quels savoirs deviennent visibles.

Safiya Umoja Noble relie la représentation des femmes noires dans les moteurs de recherche à l’extraction, au travail et aux déchets de l’infrastructure numérique.

L’enquête de Carol Cohn montre comment euphémismes, métaphores sexualisées et images domestiques rendent la violence nucléaire américaine pensable comme expertise technique maîtrisée.