数据正义书籍

Max Liboiron 以塑料污染研究为例，说明环境科学也可能默认土地可被占用，并提出反殖民的研究伦理。Max Liboiron 从一个比书名隐喻更精确的定义出发：殖民主义是仍在发生的土地关系，它默认定居、采掘、研究或弃置废物者有权进入原住民土地；当外部行动者未经同意，便占用土地与身体吸收伤害的能力时，污染就在落实这种关系。

Kate Crawford 沿矿物、能源、隐形劳动、训练数据、分类与国家监控绘制 AI 的物质地图，揭示所谓智能背后的抽取和权力集中。《人工智能地图集》拒绝从算法或“机器能否思考”开始讨论 AI。Kate Crawford 把视线拉到更大的地理尺度：矿山、物流、数据中心、仓库、众包平台、训练数据集、警察机构与军事系统。

这部论文集从殖民、种族、性别、环境和劳动角度重写计算史，拒绝把技术问题当作纯工程问题。你的电脑着火了 是一本反对那种‘下一个技术修复将解决技术与社会共同造成的问题’这一反复承诺的选集。其作者们追溯了计算技术的发展，涉及殖民管理、种族分类、性别劳动、公司权力、数据中心、算法歧视以及数字基础设施的环境成本。

它提出七项实践原则，把权力分析、交叉性、情境知识和共同设计放进数据工作本身，而不是把偏见当作事后修补的问题。《数据女性主义》不是一本教人如何给算法补上“性别视角”的技术手册，而是一部关于知识生产权的政治方法论。

Sasha Costanza-Chock 从跨性别机场安检与残障正义等经验出发，主张由受影响社群领导设计，把利益、所有权与问责置于专家善意之上。

Ruha Benjamin 提出“New Jim Code”，解释自动化系统如何用创新语言重新包装种族化控制，并要求以废除主义想象重新设计技术。

Meredith Broussard 以程序员与记者的双重经验拆解“技术总是最佳答案”的傲慢，说明计算能力、社会判断与公共责任之间不可消除的边界。

Safiya Umoja Noble 以黑人女孩在商业搜索中的污名化为入口，揭示广告市场、平台垄断与知识分类如何共同制造算法压迫。《压迫算法》的起点是一项看似简单的操作：在 Google 中搜索“Black girls”。

Virginia Eubanks 调查福利、无家可归者住房和儿童保护系统，揭示自动化如何把紧缩政策伪装成中立效率，并将贫困者置于持续监控之下。

Cathy O’Neil 解释评分、预测和风险模型如何在就业、教育、金融与治安中放大既有不平等。Cathy O'Neil 的《数学毁灭性武器》解释了，当表面上客观的模型不透明、按规模运作并损害被分类的人时，它们如何成为不平等的引擎。