FemRes持續生長的評論

媒介索引

資料正義書籍

10
項內容
01

書籍 · 2021年5月

污染即殖民主義

Pollution Is ColonialismMax Liboiron

Max Liboiron 以塑膠污染研究為例,說明環境科學也可能預設土地可被占用,並提出反殖民的研究倫理。Max Liboiron 從一個比書名隱喻更精確的定義出發:殖民主義是仍在發生的土地關係,它預設定居、採掘、研究或棄置廢物者有權進入原住民土地;當外部行動者未經同意,便占用土地與身體吸收傷害的能力時,污染就在落實這種關係。

02

書籍 · 2021年4月

人工智慧地圖集

Atlas of AIKate Crawford

Kate Crawford 沿礦物、能源、隱形勞動、訓練資料、分類與國家監控繪製 AI 的物質地圖,揭示所謂智慧背後的抽取和權力集中。《人工智慧地圖集》拒絕從演算法或「機器能否思考」開始討論 AI。Kate Crawford 把視線拉到更大的地理尺度:礦場、物流、資料中心、倉庫、群眾外包平台、訓練資料集、警察與軍事系統。

03

書籍 · 2021年3月

你的電腦著火了

Your Computer Is on FireThomas S. Mullaney, Benjamin Peters, Mar Hicks, and Kavita Philip

這部論文集從殖民、種族、性別、環境和勞動角度重寫計算史,拒絕把技術問題當作純工程問題。《你的電腦著火了》 是一本文集,旨在反對那種一再出現的承諾 - - 下一個技術修復將解決技術與社會共同造成的問題。其貢獻者追溯計算技術的歷程,涉及殖民行政、種族分類、性別勞動、企業權力、數據中心、算法歧視,以及數位基礎設施的環境成本。

04

書籍 · 2020年3月

資料女性主義

Data FeminismCatherine D'Ignazio and Lauren F. Klein

它提出七項實踐原則,把權力分析、交叉性、情境知識和共同設計放進資料工作本身,而不是把偏見當作事後修補的問題。《資料女性主義》不是一本教人如何替演算法補上「性別觀點」的技術手冊,而是一部關於知識生產權的政治方法論。

05

書籍 · 2020年3月

設計正義

Design JusticeSasha Costanza-Chock

Sasha Costanza-Chock 從跨性別機場安檢與障礙正義等經驗出發,主張由受影響社群領導設計,把利益、所有權與問責置於專家善意之上。

06

書籍 · 2019年7月

技術之後的種族

Race After Technology: Abolitionist Tools for the New Jim CodeRuha Benjamin

Ruha Benjamin 提出「New Jim Code」,解釋自動化系統如何用創新語言重新包裝種族化控制,並要求以廢除主義想像重新設計技術。

07

書籍 · 2018年4月

人工不智慧

Artificial UnintelligenceMeredith Broussard

Meredith Broussard 以程式設計師與記者的雙重經驗拆解「技術總是最佳答案」的傲慢,說明計算能力、社會判斷與公共責任之間不可消除的邊界。

08

書籍 · 2018年2月

壓迫演算法

Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce RacismSafiya Umoja Noble

Safiya Umoja Noble 以黑人女孩在商業搜尋中的污名化為入口,揭示廣告市場、平台壟斷與知識分類如何共同製造演算法壓迫。《壓迫演算法》的起點是一項看似簡單的操作:在 Google 中搜尋「Black girls」。

09

書籍 · 2018年1月

自動化不平等

Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the PoorVirginia Eubanks

Virginia Eubanks 調查福利、無家者住房和兒童保護系統,揭示自動化如何把緊縮政策偽裝成中立效率,並將貧困者置於持續監控之下。《自動化不平等》研究的不是未來失控的人工智慧,而是已在日常行政中決定誰能取得食物、醫療、住房和家庭完整性的系統。

10

書籍 · 2016年9月

數學殺傷性武器

Weapons of Math DestructionCathy O'Neil

Cathy O’Neil 解釋評分、預測和風險模型如何在就業、教育、金融與治安中放大既有不平等。Cathy O'Neil 的《數學毀滅性武器》解釋了當表面上客觀的模型變得不透明、大規模運作,並傷害它們所分類的人時,這些模型如何成為不平等的引擎。