データ正義書籍

鉱物、エネルギー、不可視の労働、訓練データ、分類、国家監視を通じて AI を地図化し、知能の背後にある抽出と権力集中を示す。『AIの地図帳』はアルゴリズムや「機械は思考できるか」から議論を始めない。Kate Crawford は鉱山、物流、データセンター、倉庫、クラウドワーク、訓練データ、警察、軍事システムへ視野を広げる。

Max Liboiron は海洋プラスチック研究から、汚染を先住民の土地関係として捉え直し、科学の方法を反植民地主義的に組み立てる。

植民地主義、ジェンダー化された労働、企業権力、物質的インフラから計算技術を読み直す論集。クラウドを支える労働や、プログラミング学習だけで不平等を変えられるのかを問う。

権力分析、交差性、状況的知識、共同設計をデータ作業そのものに組み込む七つの実践原則を示す。『データ・フェミニズム』は、完成したアルゴリズムに「ジェンダーの視点」を付け足すための技術マニュアルではない。誰が知識をつくる権力を持つのかを検討する、政治的な方法論の書である。

影響を受ける共同体が設計を主導し、利益・所有・説明責任を再配分するためのデザイン正義の実践論。

Ruha Benjamin は「新ジム・コード」を通じ、技術設計や初期設定が人種的不平等を再生産し、監視や善意の修正として覆い隠す仕組みを考察する。

プログラマーとジャーナリスト双方の経験から、技術が常に最良の答えだという信念を解体し、計算、判断、公共的責任の境界を示す。『人工的な非知性』が批判するのはコンピューターそのものではない。

Safiya Umoja Noble は商業検索における黒人少女の汚名化を入口に、広告市場、プラットフォーム独占、知識分類がアルゴリズム的抑圧を作る過程を明らかにする。

福祉、住宅、児童保護の自動化を追い、データが緊縮を中立的な効率に見せ、貧困層への監視と排除を強める過程を示す。

教師評価、信用、保険、予測型の警察活動の事例から、不透明な数理モデルが不平等を拡大し、責任追及を困難にする仕組みを批判する。