データ正義書籍

プラスチック汚染研究を通じて、環境科学が土地へのアクセスを当然視しうることを示し、反植民地主義的な研究倫理を提案する。Max Liboiron は、題名を単なる比喩にしない鋭い定義から始める。

鉱物、エネルギー、不可視の労働、訓練データ、分類、国家監視を通じて AI を地図化し、知能の背後にある抽出と権力集中を示す。『AIの地図帳』はアルゴリズムや「機械は思考できるか」から議論を始めない。Kate Crawford は鉱山、物流、データセンター、倉庫、クラウドワーク、訓練データ、警察、軍事システムへ視野を広げる。

植民地主義、人種、ジェンダー、環境、労働を通じて計算史を書き直し、技術問題を単なる工学問題とみなさない。『YourComputerIsonFire』は、次の技術的解決策がテクノロジーと社会が共に生み出した問題を解決するという繰り返される約束に反対して書かれたアンソロジーである。

権力分析、交差性、状況的知識、共同設計をデータ作業そのものに組み込む七つの実践原則を示す。『データ・フェミニズム』は、完成したアルゴリズムに「ジェンダーの視点」を付け足すための技術マニュアルではない。誰が知識をつくる権力を持つのかを検討する、政治的な方法論の書である。

トランスの空港検査と障害正義の経験から、影響を受ける共同体が主導し、専門家の善意より利益、所有、説明責任を重視するデザインを提唱する。『デザイン・ジャスティス』は空港検査から始まる。ノンバイナリーのトランスである Sasha Costanza-Chock がミリ波スキャナーに入ると、職員は「男性」か「女性」を押さなければならない。

Ruha Benjamin は「New Jim Code」を名づけ、自動化システムが革新の言葉で人種化された統制を包み直す過程を分析する。ルハ・ベンジャミンは、人種階層を再現しながら、それに代わる制度よりも客観的、効率的、または進歩的であるように見えるテクノロジーを説明するために「新しいジム・コード」と名付けました。

プログラマーとジャーナリスト双方の経験から、技術が常に最良の答えだという信念を解体し、計算、判断、公共的責任の境界を示す。『人工的な非知性』が批判するのはコンピューターそのものではない。

Safiya Umoja Noble は商業検索における黒人少女の汚名化を入口に、広告市場、プラットフォーム独占、知識分類がアルゴリズム的抑圧を作る過程を明らかにする。

福祉、ホームレス住宅、児童保護を調査し、自動化が緊縮を中立的効率に見せ、貧困者を継続監視へ置く過程を示す。『自動化される不平等』が扱うのは未来の暴走 AI ではなく、食料、医療、住居、家族の一体性を日常行政で決める既存システムである。

スコアリング、予測、リスクモデルが雇用、教育、金融、治安で既存の不平等を増幅する仕組みを説明する。キャシー・オニールの『Weapons of Math Destruction』は、表面的には客観的に見えるモデルが、非透明で、大規模に運用され、分類された人々に損害を与えるとき、どのように不平等の原動力になるかを説明している。