科技批判书籍

UnHerd专栏作家玛丽·哈灵顿提出“反动女性主义”概念，批判现代女性主义只服务于精英职业女性，主张技术进步正在商品化女性身体和生育能力，呼吁重新审视“进步”对大多数女性的意义。

纽约大学教授、数据科学家、少数黑人女性AI研究者之一的梅雷迪思·布鲁萨德的力作。揭示技术中立是神话，算法需要被问责。从面部识别只能识别浅色皮肤，到抵押贷款算法鼓励歧视性贷款，到医学诊断算法的危险反馈循环。解决方案不是让无处不在的技术更包容，而是根除那些将某些人群视为“他者”的算法。

探索数字时代女性主义的开创性作品，分析互联网、人工智能和数字技术如何重塑性别关系和女性主义实践。

Sarah T. Roberts 以跨国访谈揭开商业内容审核：平台表面的自动化与安全，依赖被保密、量化和外包的人类判断劳动。

Yolande Strengers 与 Jenny Kennedy 追踪语音助手、家务机器人和性科技如何把“妻职”编码进未来家庭，并提出女性主义重启方案。

Kate Crawford 沿矿物、能源、隐形劳动、训练数据、分类与国家监控绘制 AI 的物质地图，揭示所谓智能背后的抽取和权力集中。

这部论文集从殖民、种族、性别、环境和劳动角度重写计算史，拒绝把技术问题当作纯工程问题。

它提出七项实践原则，把权力分析、交叉性、情境知识和共同设计放进数据工作本身，而不是把偏见当作事后修补的问题。

Sasha Costanza-Chock 从跨性别机场安检与残障正义等经验出发，主张由受影响社群领导设计，把利益、所有权与问责置于专家善意之上。

Morgan G. Ames 以巴拉圭田野调查追踪 One Laptop per Child，揭示技术救世叙事如何把特权童年想象成普遍需求，并遮蔽教师、照护与基础设施。

Ursula K. Le Guin 以容器而非武器重述技术起源，并把小说想成承载人物、关系与日常延续的提袋，挑战线性进步和英雄征服叙事。

Ruha Benjamin 提出“New Jim Code”，解释自动化系统如何用创新语言重新包装种族化控制，并要求以废除主义想象重新设计技术。

Meredith Broussard 以程序员与记者的双重经验拆解“技术总是最佳答案”的傲慢，说明计算能力、社会判断与公共责任之间不可消除的边界。

Tara McPherson 以 Vectors 与 Scalar 的制作史追问：女性主义能否进入数据库、界面、协作劳动和软件架构，而不只停留在内容层。

Claire L. Evans 从早期计算、编程语言、网络目录到线上社群，重建女性作为程序员、基础设施维护者和网络文化创造者的互联网历史。

Safiya Umoja Noble 以黑人女孩在商业搜索中的污名化为入口，揭示广告市场、平台垄断与知识分类如何共同制造算法压迫。

Virginia Eubanks 调查福利、无家可归者住房和儿童保护系统，揭示自动化如何把紧缩政策伪装成中立效率，并将贫困者置于持续监控之下。

Sara Wachter-Boettcher 分析表单、产品文案、默认设置和技术公司文化如何把性别、种族和身体差异排除在“正常用户”之外。

Marie Hicks 重写英国计算机化历史，显示女性计算劳动如何从核心技能被降格为低薪和低地位工作。

Cathy O’Neil 解释评分、预测和风险模型如何在就业、教育、金融与治安中放大既有不平等。

Janet Abbate 追踪计算工作从女性高度参与到男性化专业身份形成的历史转变。

Judy Wajcman 反对技术决定论，主张技术和性别是共同生产的社会关系，而不是彼此外在的变量。

Sadie Plant 的 cyberfeminist 写作把纺织、计算、女性劳动和网络文化连接起来，是理解 1990 年代数字女性主义想象的重要文本。

Judy Wajcman 从工厂、家务、生殖技术与城市空间说明，技术既由性别关系塑造，也会把权力固化为机器、技能与基础设施。